Common European Agricultural Dataspace
Het EU Horizon-project CEADS implementeert de Common European Agricultural Data Space: een veilige, betrouwbare en interoperabele omgeving voor datadeling binnen de Europese agrofoodsector. Dit project draagt bij aan het versterken van economische, ecologische en maatschappelijke prestaties, met behoud van hoge ethische standaarden.
Binnen het CEADS-project worden 24 ELSA-scans uitgevoerd (interviews met drie verschillende rollen: technologie, business en governance) voor acht data sharing initiatives (DSI’s).
EU Partnership Agriculture of Data
AgData is een Europees partnerschap dat financiers, onderzoekers, beleidsmakers en het bedrijfsleven samenbrengt om een gefedereerd, datagedreven ecosysteem te creëren. Hierbij worden aardobservatie-, milieu- en landbouwdata geïntegreerd om innovatie en duurzaamheid in de landbouw te versnellen. Alle projecten die door AgData worden gefinancierd dienen rekening te houden met ELSA-aspecten.
AGRIFood TEF
Het Digital Europe-project AgriFoodTEF ontwikkelt een Europees-brede test- en experimenteerfaciliteit voor AI en robotica in de landbouw en voedselketen, waarbij gebruik wordt gemaakt van realistische omgevingen om betrouwbare innovatie te versnellen.
Het project biedt zowel digitale als fysieke testfaciliteiten als diensten aan, waaronder de ELSA-scan van WUR.
Path2Dea
PATH2DEA is een Digital Europe-project en richt een Europees-breed netwerk op van zes demonstratieboerderijen en open-source digitale tools om de duurzame transitie van agro-ecologische landbouwsystemen te versnellen.
NextGenHighTech
NextGen HighTech is een Nederlands sectoroverstijgend programma dat de ontwikkeling van next-generation hightechsystemen en -materialen in Nederland stimuleert, met als doel innovatie voor duurzame industrieën en maatschappelijke impact te bevorderen.
Binnen de handsfree agtechsector hebben verschillende cases een ELSA-scan ondergaan.
Data4Food2030
Het EU Horizon-project Data4Food2030 versnelt de digitale transformatie van de Europese agrofoodsystemen door beleidsaanbevelingen te doen voor een betrouwbare, datagedreven data-economie binnen de agrofoodsector. Dit stimuleert innovatie, duurzaamheid en een eerlijke verdeling van waarde binnen het voedselsysteem. De negen casestudies zijn geïnterviewd in het kader van een ELSA-scan.